schedulerDesiredRetentionMiddleware | 間隔の計算前に設定の desiredRetention を適用します。範囲は (0, 1) です。 |
schedulerLearningStepsMiddleware | enableShortTerm が有効な場合に明示的な learningSteps と relearningSteps を適用し、learningStep を管理します。この設定にかかわらず、モデルによる間隔も含め、最終間隔が graduatingInterval(既定 1 日)未満なら Learning/Relearning に割り当てます。ステップを設定している場合、卒業と Review のカードの Hard、Good、Easy は少なくとも graduatingInterval を使い、allowModelOverride はより長いモデル間隔を現在のステップの代わりに使います。 |
schedulerFuzzingMiddleware | enableFuzz が有効な場合に間隔を分散します。cardId と復習回数を使うため結果を再現できます。createSchedulerFuzzingMiddleware() で範囲や乱数生成器を指定できます。 |
schedulerMaximumIntervalMiddleware | 日単位の間隔を maximumInterval 以下に制限します。呼び出しから戻る際、明示的な学習ステップはこの上限を上書きできます。 |
schedulerStatsMiddleware | reps と lapses を管理します。リセット時に消去するかは clearStatsOnForget で指定します。Review 状態のカードを Again と評価した場合に忘却を一回と数えます。 |
schedulerMonotonicIntervalMiddleware | maximumInterval の範囲内で、評価ごとの日単位の間隔を順序付けます。上限に達すると同じ間隔になることがあります。 |
schedulerScheduledDaysMiddleware | 最終間隔を非負の scheduledDays としてカードに保存し、変更前の値を revlog に記録します。既定の fractionalDays: false では日数を切り捨て、一日未満のステップは 0 になります。true では 0.5 などの小数の日数を保持します。 |
schedulerLeechMiddleware | 忘却回数が正の leechThreshold の倍数に達するたびに、scheduleStatus を suspended にします。デフォルトの閾値 0 では無効です。カード選択時にこの状態を考慮するのはアプリケーションの役割です。 |
schedulerCostAdrMiddleware | costAdrPolicy と goalCostWeight を使い、記憶状態と復習コストに応じて保持率を調整します。スケジューラの構成時は schedulerDesiredRetentionMiddleware の代わりに使用し、併用しないでください。 |