For AI agents: the complete documentation index is available at https://open-spaced-repetition.github.io/ts-fsrs/zh-TW/llms.txt, the full documentation bundle is available at https://open-spaced-repetition.github.io/ts-fsrs/zh-TW/llms-full.txt, and this page is available as Markdown at https://open-spaced-repetition.github.io/ts-fsrs/zh-TW/guide/middleware/built-in.md.
ts-fsrs
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      • 內建策略

      以下匯出同時位於 ts-fsrs/middlewares 和 ts-fsrs 根入口：

      中介軟體行為
      schedulerDesiredRetentionMiddleware在計算間隔前套用設定中的 desiredRetention，取值範圍為 (0, 1)。
      schedulerLearningStepsMiddleware啟用 enableShortTerm 時套用顯式 learningSteps 和 relearningSteps，維護 learningStep。無論此開關是否啟用，最終間隔小於 graduatingInterval（預設一天，包含模型間隔）時均映射為 Learning/Relearning。設定了步驟時，畢業以及 Review 卡片按 Hard、Good、Easy 都至少使用 graduatingInterval；allowModelOverride 會用較長的模型間隔取代目前步驟。
      schedulerFuzzingMiddleware啟用 enableFuzz 時分散間隔，使用 cardId 與複習次數產生可重現的結果。createSchedulerFuzzingMiddleware() 支援自訂範圍與亂數產生器。
      schedulerMaximumIntervalMiddleware將天級間隔限制在 maximumInterval 以內；呼叫鏈回傳時，明確指定的學習步驟可以覆寫這個上限。
      schedulerStatsMiddleware維護 reps 與 lapses，由 clearStatsOnForget 決定重設時是否清除。Review 狀態的卡片評為 Again 才計為一次遺忘。
      schedulerMonotonicIntervalMiddleware在 maximumInterval 限制內調整不同評分的天級間隔順序；達到上限時，間隔可以相同。
      schedulerScheduledDaysMiddleware將最終間隔儲存為卡片上非負的 scheduledDays，並把原值寫入 revlog。預設 fractionalDays: false 時向下取整，不到一天的步驟記為 0；設為 true 時保留小數，例如 0.5。
      schedulerLeechMiddleware遺忘次數每達到正數 leechThreshold 的整數倍時，將 scheduleStatus 設為 suspended。預設閾值 0 關閉此行為；應用程式選卡時需要自行遵守該狀態。
      schedulerCostAdrMiddleware透過 costAdrPolicy 與 goalCostWeight，依記憶狀態與複習成本調整保留率。組合排程器時應取代 schedulerDesiredRetentionMiddleware，不要同時使用兩者。

      DefaultScheduler 已包含前七項，順序為目標保留率 → 模糊間隔 → 統計 → scheduled days → 學習步驟 → 最大間隔 → 單調間隔。Leech 需要在自行組合定義時視需要加入。順序為何重要見生命週期；中介軟體如何執行見概覽。

      直接使用現成排程器見快速開始；依應用程式需要組合策略見整體架構。