For AI agents: the complete documentation index is available at https://open-spaced-repetition.github.io/ts-fsrs/ja-JP/llms.txt, the full documentation bundle is available at https://open-spaced-repetition.github.io/ts-fsrs/ja-JP/llms-full.txt, and this page is available as Markdown at https://open-spaced-repetition.github.io/ts-fsrs/ja-JP/guide/model/fsrs-3.md.

FSRS-3

FSRS-3 は 13 個の学習可能な重みと指数忘却曲線を使います。安定度の更新には、直前に計算した新しい難易度 D′D' を使います。

共通の記号と Model 契約はモデル概要を参照してください。

数式の出典

awesome-fsrs Wiki — FSRS-3 と照合済みです。

忘却曲線と間隔

R(t,S)=0.9t/SR(t,S)=0.9^{t/S}
I(r,S)=Sln⁡rln⁡0.9I(r,S)=S\frac{\ln r}{\ln 0.9}

初期記憶

S0(G)=clamp⁡(w0+(G−1)w1,Smin,Smax)S_0(G)=\operatorname{clamp}\left(w_0+(G-1)w_1,S_{min},S_{max}\right)
D0(G)=clamp⁡(w2+(G−3)w3,Dmin,Dmax)D_0(G)=\operatorname{clamp}\left(w_2+(G-3)w_3,D_{min},D_{max}\right)

難易度

D∗=D+w4(G−3)D^*=D+w_4(G-3)
D′=clamp⁡(w5w2+(1−w5)D∗,Dmin,Dmax)D'=\operatorname{clamp}\left(w_5w_2+(1-w_5)D^*,D_{min},D_{max}\right)

復習後の安定度

Sf=w9(D′)w10Sw11ew12(1−R)S_f=w_9(D')^{w_{10}}S^{w_{11}}e^{w_{12}(1-R)}
Sr=S[1+ew6(11−D′)Sw7(ew8(1−R)−1)]S_r=S\left[1+e^{w_6}(11-D')S^{w_7}\left(e^{w_8(1-R)}-1\right)\right]
Sraw′(G)={Sf,G=1Sr,G∈{2,3,4}S'_{raw}(G)=
\begin{cases}
S_f,&G=1\\
S_r,&G\in\{2,3,4\}
\end{cases}

最後に、モデルは clamp で Sraw′S'_{\mathrm{raw}} を Smin⁡S_{\min} から Smax⁡S_{\max} の範囲に制限します。