For AI agents: the complete documentation index is available at https://open-spaced-repetition.github.io/ts-fsrs/zh-CN/llms.txt, the full documentation bundle is available at https://open-spaced-repetition.github.io/ts-fsrs/zh-CN/llms-full.txt, and this page is available as Markdown at https://open-spaced-repetition.github.io/ts-fsrs/zh-CN/guide/middleware/built-in.md.
ts-fsrs
  • 简体中文

      • 内置策略

      以下导出同时位于 ts-fsrs/middlewares 和 ts-fsrs 根入口：

      中间件行为
      schedulerDesiredRetentionMiddleware在计算间隔前应用配置中的 desiredRetention，取值范围为 (0, 1)。
      schedulerLearningStepsMiddleware开启 enableShortTerm 时应用显式 learningSteps 和 relearningSteps，维护 learningStep。无论该开关是否开启，最终间隔小于 graduatingInterval（默认一天，包括模型间隔）时均映射为 Learning/Relearning。配置了步骤时，毕业以及 Review 卡片按 Hard、Good、Easy 都至少使用 graduatingInterval；allowModelOverride 会用更长的模型间隔代替当前步骤。
      schedulerFuzzingMiddleware开启 enableFuzz 时分散间隔，使用 cardId 与复习次数得到可复现的结果。createSchedulerFuzzingMiddleware() 支持自定义范围和随机数生成器。
      schedulerMaximumIntervalMiddleware将天级间隔限制在 maximumInterval 以内；调用链返回时，显式学习步骤可以覆盖这个上限。
      schedulerStatsMiddleware维护 reps 与 lapses，由 clearStatsOnForget 决定重置时是否清空。Review 状态的卡片评为 Again 才计为一次遗忘。
      schedulerMonotonicIntervalMiddleware在 maximumInterval 限制内调整不同评分的天级间隔顺序；达到上限时，间隔可以相同。
      schedulerScheduledDaysMiddleware将最终间隔保存为卡片上非负的 scheduledDays，并把原值写入 revlog。默认 fractionalDays: false 时向下取整，不足一天的步骤记为 0；设为 true 时保留小数，例如 0.5。
      schedulerLeechMiddleware遗忘次数每达到正数 leechThreshold 的整数倍时，将 scheduleStatus 设为 suspended。默认阈值 0 关闭此行为；应用选卡时需要自行遵守该状态。
      schedulerCostAdrMiddleware通过 costAdrPolicy 与 goalCostWeight，根据记忆状态和复习成本调整保留率。组合调度器时应替换 schedulerDesiredRetentionMiddleware，不要同时使用两者。

      DefaultScheduler 已包含前七项，顺序为目标保留率 → 模糊间隔 → 统计 → scheduled days → 学习步骤 → 最大间隔 → 单调间隔。Leech 需要在自行组合定义时按需添加。顺序为何重要见生命周期；中间件如何运行见概览。

      直接使用现成调度器见快速开始；按应用需要组合策略见整体架构。