For AI agents: the complete documentation index is available at https://open-spaced-repetition.github.io/ts-fsrs/zh-TW/llms.txt, the full documentation bundle is available at https://open-spaced-repetition.github.io/ts-fsrs/zh-TW/llms-full.txt, and this page is available as Markdown at https://open-spaced-repetition.github.io/ts-fsrs/zh-TW/playground.md.
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    直接在瀏覽器中執行目前工作區的建置。Monaco 使用儲存庫中 ts-fsrs 與 @open-spaced-repetition/binding 的真實宣告,因此懸停資訊、診斷、補全與跳至定義都與實際 package 一致。

    瀏覽器實驗室

    在 Worker 中執行具備完整型別的範例

    正在載入型別編輯器…
    Worker 輸出

    編輯範例並執行。排程與參數訓練都在主執行緒之外進行,頁面會保持回應。

    使用 WASIP1 binding 訓練

    配套 package 的瀏覽器入口、CSV 轉換、FSRSBindingItem / FSRSBindingReview 建立,以及所有最佳化器呼叫都留在同一個專用 Worker 內。主執行緒只讀取所選 File 的文字並傳送給 Worker。

    複習時區

    FSRS7 依每個學習日的實際長度計算小數天,保留當天內的間隔。所選時區和換日時間決定學習日邊界;日光節約時間下完整的 23 或 25 小時學習日仍計為 1 天。 為 FSRS7 訓練加入間隔增長和短間隔懲罰。預設關閉,不改變排程公式。

    下載範例 revlog.csv

    請選擇 CSV 檔案。

    revlog.csv schema(所有欄位皆為必填)
    欄位型別含義與限制
    card_id字串合併同一卡片歷史的穩定識別碼;包含逗號的值必須加上引號。
    review_time64 位元有號整數毫秒 Unix 時間戳。FSRS6 使用整數學習日;FSRS7 依學習日實際長度計算小數天。
    review_rating無號整數(1–4)1 Again、2 Hard、3 Good 或 4 Easy。
    review_state無號整數(0–3)作答前狀態:0 New、1 Learning、2 Review 或 3 Relearning;從最後一個 New/Learning 區塊開始保留歷史。
    review_duration無號整數必填的非負毫秒作答時間。

    此連結會下載來自 fsrs-rs 的範例 revlog.csv,包含 123,730 筆複習記錄,大小為 4,626,708 bytes。binding 使用 Rust csv parser,可正確處理 CRLF、引號與欄位內逗號。轉換器依 card_id 分組並按 review_time 排序,從最後一個 New/Learning 區塊開始保留歷史。所選 IANA 時區會逐筆解析時間戳記的當地時間與日光節約時間;早於所選 nextDayStartsAt 的當地複習會計入前一個學習日。FSRS6 以這些學習日之間的完整日數計算 deltaT。兩種模型都只建立目前 deltaT > 0 的訓練項目。

    預設使用 FSRS7,同樣使用所選時區和學習日邊界。每個學習日內經過的時長除以該學習日的實際長度,跨日時累加各段占比,保留小數和當天內的間隔。日光節約時間下完整的 23 或 25 小時學習日仍計為 1 天。CSV 轉換和訓練應選擇相同模型。

    FSRS6 可選擇啟用短期參數來建模同一天內的複習,或關閉它以只訓練長期權重。FSRS7 訓練一律使用 enableShortTerm: true。無論採用哪一種方式,頁面都會完整顯示回傳的 weights 陣列,不四捨五入也不截斷。