> For AI agents: the complete documentation index is available at https://open-spaced-repetition.github.io/ts-fsrs/zh-TW/llms.txt, the full documentation bundle is available at https://open-spaced-repetition.github.io/ts-fsrs/zh-TW/llms-full.txt.

# Numeric

`numericChrono` 適合相對時間實驗：normalize 一律回傳 `previous: 0` 和 `current: time`，`now()` 回傳 `0`，也不會為 card 或 revlog 加入時間欄位。它不記錄卡片的上次複習時間。不要傳入 Unix 毫秒時間戳記；應明確傳入經過的天數，或為連續複習定義帶有持久化時間欄位的 Chrono。

## 執行預設

```ts twoslash file="../../../snippets/run-code/chrono-numeric.ts"
import { numericChrono } from 'ts-fsrs'

const clock = numericChrono.create()

console.log(
  JSON.stringify({
    now: clock.now(),
    elapsedDays: clock.difference(1.25, 4.5),
    nextTime: clock.add(4.5, 2.25),
    normalize: numericChrono.normalize['~standard'].validate({ time: 4.5 }),
  })
)

```


▶ 執行程式碼

運算直接使用天數值。normalize 仍從零開始，因此複習時間 4.5 表示經過 4.5 天，與之前的卡片無關。